Entre ce qu'on vous vend et ce que ça fait.
Ce site ne vend rien. Il démonte. Chaque article part d'un fait vérifié et va là où le pitch commercial s'arrête. Un projet de Privateer.
Le prototype impressionne. Les tokens ne se voient pas. Les erreurs restent rares. Puis vient la mise en production, et la facture change de nature. Klarna l'a appris à ses dépens en 2025.
Souvent, un regex, une règle métier ou un tri suffit. L'IA est parfois vendue comme réponse universelle à des problèmes qui ont des solutions plus simples, plus fiables, moins chères. Tour d'horizon des cas où le marché vous vend ce dont vous n'avez pas besoin.
Construire son propre modèle, acheter une solution verticale, ou utiliser une API : trois stratégies avec des profils de risque, de coût et de souveraineté radicalement différents. L'angle souveraineté change souvent la décision.
Pas toutes les décisions de déploiement IA ne méritent un projet de 6 mois. Trois questions permettent de filtrer les cas d'usage pertinents des cas d'usage marketing en moins de 30 minutes.
Le devis d'intégration IA ne montre que la surface. En dessous : les coûts de tokens en production, l'infrastructure, la préparation des données, la maintenance des prompts, la relecture humaine, et la dette technique. La vraie TCO est souvent 3 à 5 fois le budget initial.
Chaque éditeur a désormais une offre 'IA'. La majorité sont des wrappers d'API avec un logo ChatGPT dessus, vendus à prix de solution sur-mesure. Guide pour lire un pitch IA sans se laisser impressionner par la démo.
En mai 2026, Linus Torvalds qualifie la liste privée de sécurité du noyau Linux d'impossible à gérer, noyée sous des rapports de vulnérabilités générés par IA. Un cas documenté du coût externalisé de l'automatisation, et un test pour la pensée critique sur l'IA.
Commencer ici : l'axe-thèse, ce que l'IA est et n'est pas.
Comprendre comment ça fonctionne, sans équation.
Les risques réels, pas les fantasmes.
Le vrai prix, les vrais arbitrages.
Reprendre le contrôle.
Décider quand ça sert, et quand non.
J'ai passé des années à regarder des dirigeants prendre des décisions sur l'IA avec comme seule boussole les pitchs des prestataires et les articles de presse. Le résultat : des projets lancés sur des bases fausses, des budgets gaspillés, et une méfiance grandissante envers tout ce qui porte le label IA.
Ce site est le contrepoint. Pas une liste de bonnes pratiques, pas de la pédagogie neutre. On démonte ce qui mérite d'être démonté, on reconnaît ce qui fonctionne vraiment, et on cite tout.
— François Aichelbaum, Privateer