Funciona en la demo, pero cuesta en producción
El prototipo impresiona. Los token son invisibles. Los errores son raros. Luego llega la producción, y la factura cambia de carácter. Klarna lo aprendió a las malas en 2025.
Entre lo que le venden y lo que la IA realmente hace.
Este sitio no vende nada. Desmonta. Cada artículo parte de un hecho verificado y llega hasta donde se detiene el discurso comercial. Un proyecto de Privateer.
El prototipo impresiona. Los token son invisibles. Los errores son raros. Luego llega la producción, y la factura cambia de carácter. Klarna lo aprendió a las malas en 2025.
A menudo, un regex, una regla de negocio o una ordenación es suficiente. Un panorama de los casos en que el mercado le vende lo que no necesita.
Tres estrategias con perfiles de riesgo, coste y soberanía radicalmente diferentes. El ángulo de la soberanía suele cambiar la decisión.
No toda decisión de despliegue de IA merece un proyecto de 6 meses. Tres preguntas filtran los casos de uso relevantes en menos de 30 minutos.
El presupuesto de integración solo muestra la superficie. Por debajo: costes de tokens, infraestructura, preparación de datos, mantenimiento de prompts, revisión humana. El TCO real suele ser 3 a 5 veces el presupuesto inicial.
La mayoría de las ofertas de IA son wrappers de API con un logo de ChatGPT. Una guía para leer un pitch de IA sin dejarse impresionar por la demo.
En mayo de 2026, Linus Torvalds declaró la lista privada de seguridad del kernel de Linux inmanejable, inundada por informes de vulnerabilidades generados por IA.
He pasado años observando a directivos tomar decisiones sobre IA basándose únicamente en pitchs de proveedores y artículos de prensa. El resultado: proyectos lanzados sobre premisas falsas. Este sitio es la contraparte. Sin listas de buenas prácticas, sin pedagogía neutral.
, François Aichelbaum, Privateer