Open source vs. proprietario: controllo, dipendenza e il vero compromesso
Llama vs. GPT, Mistral vs. Claude, open weights vs. API: la distinzione non è ideologica, è strategica. Capire cosa si controlla davvero in ogni caso.
Sovranità
On-premise, open source, hardware (GPU/APU), indipendenza dai fornitori statunitensi.
Articoli di questo argomento
Eseguire l'IA nella propria infrastruttura: on-premise, OSS, GPU e APU
Non serve un datacenter per eseguire un LLM locale. Un server con una GPU consumer o anche un Mac M-series può ospitare modelli da 7 a 70 miliardi di parametri.