<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>hype.exposed</title><description>Intelligenza artificiale, smontata.</description><link>https://hype.exposed/</link><language>it-IT</language><item><title>Funziona nella demo, costa in produzione</title><link>https://hype.exposed/it/articles/gratis-in-demo-caro-in-produzione/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/gratis-in-demo-caro-in-produzione/</guid><description>Il prototipo impressiona. I token sono invisibili. Gli errori sono rari. Poi arriva la produzione, e la fattura cambia carattere. Klarna lo ha imparato a caro prezzo nel 2025.</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Dove l&apos;IA non serve a niente, e dove il mercato dice il contrario</title><link>https://hype.exposed/it/articles/dove-lia-non-serve-a-niente/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/dove-lia-non-serve-a-niente/</guid><description>Spesso basta una regex, una regola di business o un ordinamento. Un panorama dei casi in cui il mercato vi vende ciò di cui non avete bisogno.</description><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Build / Buy / API: la decisione che nessuno pone correttamente</title><link>https://hype.exposed/it/articles/build-buy-api-la-scelta-giusta/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/build-buy-api-la-scelta-giusta/</guid><description>Tre strategie con profili di rischio, costo e sovranità radicalmente diversi. La prospettiva della sovranità cambia spesso la decisione.</description><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Le 3 domande da porre prima di aggiungere IA ovunque</title><link>https://hype.exposed/it/articles/tre-domande-prima-di-usare-lia/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/tre-domande-prima-di-usare-lia/</guid><description>Non ogni decisione di deployment IA merita un progetto di 6 mesi. Tre domande filtrano i casi d&apos;uso rilevanti in meno di 30 minuti.</description><pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Il vero costo di un progetto IA: quello che il preventivo non mostra</title><link>https://hype.exposed/it/articles/il-vero-costo-di-un-progetto-ia/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/il-vero-costo-di-un-progetto-ia/</guid><description>Il preventivo di integrazione mostra solo la superficie. Sotto: costi di token, infrastruttura, preparazione dei dati, manutenzione dei prompt, revisione umana. Il TCO reale è spesso da 3 a 5 volte il budget iniziale.</description><pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>La giungla delle offerte IA: leggere un pitch senza farsi ingannare</title><link>https://hype.exposed/it/articles/leggere-un-pitch-ia-senza-farsi-ingannare/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/leggere-un-pitch-ia-senza-farsi-ingannare/</guid><description>La maggior parte delle offerte IA sono wrapper API con un logo ChatGPT. Una guida per leggere un pitch IA senza farsi impressionare dalla demo.</description><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>I vostri dati e segreti industriali nell&apos;IA: cosa parte, cosa resta</title><link>https://hype.exposed/it/articles/i-vostri-dati-e-lia/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/i-vostri-dati-e-lia/</guid><description>Quando usate un&apos;API IA, dove vanno i vostri dati? Cosa dice il GDPR? Cosa cambia il Regolamento sull&apos;IA.</description><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Il ciclo del hype: la stessa curva per ogni tecnologia</title><link>https://hype.exposed/it/articles/il-ciclo-dellhype/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/il-ciclo-dellhype/</guid><description>L&apos;IA segue lo stesso ciclo dei dotcom, della stampa 3D e della blockchain. La curva di Gartner è predittiva. Sapere dove ci si trova su di essa è la prima competenza di un dirigente di fronte a una tecnologia emergente.</description><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Allucinazione e falsa fiducia: non un bug, una proprietà da gestire</title><link>https://hype.exposed/it/articles/allucinazione-e-falsa-fiducia/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/allucinazione-e-falsa-fiducia/</guid><description>Un LLM afferma una verità e un&apos;invenzione con la stessa fiducia. Non è un difetto che la prossima versione correggerà. È una conseguenza strutturale del funzionamento per predizione.</description><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Oltre i LLM: l&apos;IA che usate già senza saperlo</title><link>https://hype.exposed/it/articles/oltre-i-llm/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/oltre-i-llm/</guid><description>Visione artificiale, sistemi di raccomandazione, rilevamento frodi, manutenzione predittiva: l&apos;IA non è iniziata con ChatGPT. Funziona da anni nell&apos;infrastruttura che usate ogni giorno.</description><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Open source vs. proprietario: controllo, dipendenza e il vero compromesso</title><link>https://hype.exposed/it/articles/open-source-vs-proprietario/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/open-source-vs-proprietario/</guid><description>Llama vs. GPT, Mistral vs. Claude, open weights vs. API: la distinzione non è ideologica, è strategica. Capire cosa si controlla davvero in ogni caso.</description><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Il &apos;ragionamento&apos; dei modelli: cosa fa, cosa non fa</title><link>https://hype.exposed/it/articles/il-ragionamento-dei-modelli/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/il-ragionamento-dei-modelli/</guid><description>o1, o3, DeepSeek-R1, Gemini Thinking: una nuova generazione di modelli vende la propria capacità di &apos;pensare&apos;. I benchmark migliorano davvero. Ma chiamarlo ragionamento è scegliere una parola che vende più di quanto descriva.</description><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Eseguire l&apos;IA nella propria infrastruttura: on-premise, OSS, GPU e APU</title><link>https://hype.exposed/it/articles/ia-on-premise-cosa-e-possibile/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/ia-on-premise-cosa-e-possibile/</guid><description>Non serve un datacenter per eseguire un LLM locale. Un server con una GPU consumer o anche un Mac M-series può ospitare modelli da 7 a 70 miliardi di parametri.</description><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Un LLM senza una sola equazione</title><link>https://hype.exposed/it/articles/un-llm-senza-una-sola-equazione/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/un-llm-senza-una-sola-equazione/</guid><description>Token, contesto, temperatura, allucinazione by design: capire come funziona un grande modello linguistico senza un solo simbolo matematico. Per decidere cosa affidargli e cosa no.</description><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>L&apos;IA non è nata nel 2022: dagli algoritmi al machine learning</title><link>https://hype.exposed/it/articles/lia-non-e-nata-nel-2022/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/lia-non-e-nata-nel-2022/</guid><description>ChatGPT ha messo l&apos;IA sulla mappa nel novembre 2022. Ma le fondamenta hanno 70 anni. Capire la genealogia significa capire perché un modello ha bisogno di una base per imparare.</description><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Nell&apos;IA c&apos;è &apos;intelligenza&apos;. Soprattutto, c&apos;è l&apos;artificiale.</title><link>https://hype.exposed/it/articles/nellia-ce-intelligenza-ma-soprattutto-artificiale/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/it/articles/nellia-ce-intelligenza-ma-soprattutto-artificiale/</guid><description>Vi vendono intelligenza. Quello che noleggiate è una macchina che prevede la parola successiva. Questo malinteso fondamentale distorce ogni vostra decisione sull&apos;IA.</description><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>