<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>hype.exposed</title><description>Künstliche Intelligenz, auseinandergenommen.</description><link>https://hype.exposed/</link><language>de-DE</language><item><title>Im Demo funktioniert es, in der Produktion wird es teuer</title><link>https://hype.exposed/de/articles/im-demo-gratis-in-produktion-teuer/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/im-demo-gratis-in-produktion-teuer/</guid><description>Der Prototyp beeindruckt. Die token sind unsichtbar. Fehler bleiben selten. Dann kommt der Produktionsbetrieb, und die Rechnung ändert ihren Charakter. Klarna hat das 2025 gelernt.</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Wo KI nichts bringt, und wo der Markt etwas anderes behauptet</title><link>https://hype.exposed/de/articles/ki-bringt-hier-nichts/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/ki-bringt-hier-nichts/</guid><description>Oft reicht ein Regex, eine Geschäftsregel oder eine Sortierung. Ein Überblick über Fälle, in denen der Markt Ihnen verkauft, was Sie nicht brauchen.</description><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Build / Buy / API: Die Entscheidung, die niemand richtig stellt</title><link>https://hype.exposed/de/articles/build-buy-api-die-richtige-entscheidung/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/build-buy-api-die-richtige-entscheidung/</guid><description>Drei Strategien mit radikal unterschiedlichen Risiko-, Kosten- und Souveränitätsprofilen. Der Souveränitätsaspekt verändert oft die Entscheidung.</description><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Die 3 Fragen vor jedem KI-Einsatz</title><link>https://hype.exposed/de/articles/drei-fragen-vor-ki-einsatz/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/drei-fragen-vor-ki-einsatz/</guid><description>Nicht jede KI-Entscheidung verdient ein 6-Monate-Projekt. Drei Fragen filtern relevante Anwendungsfälle in unter 30 Minuten.</description><pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Der wahre Preis eines KI-Projekts: Was im Angebot fehlt</title><link>https://hype.exposed/de/articles/die-wahren-kosten-eines-ki-projekts/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/die-wahren-kosten-eines-ki-projekts/</guid><description>Das Integrationsangebot zeigt nur die Oberfläche. Darunter: Token-Kosten, Infrastruktur, Datenvorbereitung, Prompt-Wartung, menschliche Überprüfung. Die echte TCO ist oft das 3- bis 5-Fache.</description><pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Der KI-Angebotsdschungel: Pitches lesen, ohne sich blenden zu lassen</title><link>https://hype.exposed/de/articles/ki-angebote-ohne-blendung/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/ki-angebote-ohne-blendung/</guid><description>Die meisten KI-Angebote sind API-Wrapper mit einem ChatGPT-Logo. Eine Anleitung, um einen KI-Pitch ohne blinde Begeisterung zu lesen.</description><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Ihre Daten und Ihr Betriebsgeheimnis in der KI: Was bleibt, was geht</title><link>https://hype.exposed/de/articles/ihre-daten-und-ki/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/ihre-daten-und-ki/</guid><description>Wenn Sie eine KI-API nutzen, wohin gehen Ihre Daten? Was sagt die DSGVO? Was die KI-Verordnung ändert.</description><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Der Hype-Zyklus: dieselbe Kurve bei jeder Technologie</title><link>https://hype.exposed/de/articles/der-hype-zyklus/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/der-hype-zyklus/</guid><description>KI folgt demselben Zyklus wie Dotcoms, 3D-Druck und Blockchain. Die Gartner-Kurve ist vorhersagbar. Zu wissen, wo man sich auf dieser Kurve befindet, ist die erste Kompetenz einer Führungskraft gegenüber einer neuen Technologie.</description><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Halluzination und falsches Vertrauen: kein Bug, eine zu managende Eigenschaft</title><link>https://hype.exposed/de/articles/halluzination-und-falsches-vertrauen/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/halluzination-und-falsches-vertrauen/</guid><description>Ein LLM äußert eine Wahrheit und eine Erfindung mit derselben Zuversicht. Das ist kein Fehler, den die nächste Version beheben wird. Es ist eine strukturelle Folge der prädiktionsbasierten Funktionsweise.</description><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Jenseits der LLMs: KI, die Sie bereits nutzen, ohne es zu wissen</title><link>https://hype.exposed/de/articles/jenseits-der-llms/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/jenseits-der-llms/</guid><description>Computer Vision, Empfehlungssysteme, Betrugserkennung, Predictive Maintenance: KI begann nicht mit ChatGPT. Sie läuft seit Jahren in der Infrastruktur, die Sie täglich nutzen.</description><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Open Source vs. proprietär: Kontrolle, Abhängigkeit und der echte Kompromiss</title><link>https://hype.exposed/de/articles/open-source-vs-proprietaer/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/open-source-vs-proprietaer/</guid><description>Llama vs. GPT, Mistral vs. Claude, Open Weights vs. API: Die Unterscheidung ist nicht ideologisch, sie ist strategisch. Was Sie in jedem Fall tatsächlich kontrollieren.</description><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Das &apos;Reasoning&apos; der Modelle: was es tut, was es nicht tut</title><link>https://hype.exposed/de/articles/das-reasoning-der-modelle/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/das-reasoning-der-modelle/</guid><description>o1, o3, DeepSeek-R1, Gemini Thinking: eine neue Generation von Modellen verkauft ihre Fähigkeit zu denken. Die Benchmarks verbessern sich wirklich. Aber es Reasoning zu nennen, ist ein Wort, das mehr verkauft als es beschreibt.</description><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>KI on-Premise betreiben: On-Premise, OSS, GPU und APU</title><link>https://hype.exposed/de/articles/ki-on-premise-so-gehts/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/ki-on-premise-so-gehts/</guid><description>Sie brauchen kein Rechenzentrum, um ein lokales LLM zu betreiben. Ein Server mit einer Consumer-GPU oder sogar ein Mac M-series kann Modelle von 7 bis 70 Milliarden Parametern hosten.</description><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Ein LLM ohne eine einzige Gleichung</title><link>https://hype.exposed/de/articles/ein-llm-ohne-eine-einzige-gleichung/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/ein-llm-ohne-eine-einzige-gleichung/</guid><description>Token, Kontext, Temperatur, Halluzination by Design: verstehen, wie ein großes Sprachmodell ohne ein einziges mathematisches Symbol funktioniert. Um zu entscheiden, was man ihm anvertrauen kann und was nicht.</description><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>KI wurde nicht 2022 geboren: von Algorithmen zum Machine Learning</title><link>https://hype.exposed/de/articles/ki-wurde-nicht-2022-geboren/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/ki-wurde-nicht-2022-geboren/</guid><description>ChatGPT hat KI im November 2022 auf die Karte gebracht. Aber die Grundlagen sind 70 Jahre alt. Die Genealogie zu verstehen bedeutet zu verstehen, warum ein Modell eine Basis braucht, um zu lernen.</description><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>In KI steckt Intelligenz. Vor allem aber das Künstliche.</title><link>https://hype.exposed/de/articles/in-ki-steckt-intelligenz-vor-allem-kunstliche/</link><guid isPermaLink="true">https://hype.exposed/de/articles/in-ki-steckt-intelligenz-vor-allem-kunstliche/</guid><description>Man verkauft Ihnen Intelligenz. Was Sie mieten, ist eine Maschine, die das nächste Wort vorhersagt. Dieses grundlegende Missverständnis verzerrt jeden Ihrer KI-Entscheide.</description><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>